Penugasan yang diaktifkan LLM akan memungkinkan fakultas untuk mengevaluasi interaksi mahasiswa dengan bot obrolan khusus, kata instruktur.
Ilustrasi foto oleh Justin Morrison/Inside Higher Ed | Dougall_Photography dan Gazanfer/Istock/Getty Images
Minggu lalu, Instructure, yang memiliki kanvas sistem manajemen pembelajaran yang banyak digunakan, mengumumkan kemitraan Dengan OpenAi untuk berintegrasi ke dalam platform alat dan agen AI asli, termasuk yang membantu menilai, menjadwalkan, menghasilkan rubrik dan meringkas posting diskusi.
Kedua perusahaan, yang belum mengungkapkan nilai kesepakatan, juga bekerja bersama untuk menanamkan model bahasa besar ke dalam kanvas melalui fitur yang disebut Igniteai. Ini akan bekerja dengan langganan perusahaan lembaga yang ada ke LLMS seperti Claude Anthropic atau Openai’s ChatGPT, yang memungkinkan instruktur untuk membuat penugasan yang diaktifkan LLM khusus. Mereka akan dapat memberi tahu model bagaimana berinteraksi dengan siswa – dan bahkan mengevaluasi interaksi tersebut – dan apa yang seharusnya dicari untuk menilai pembelajaran siswa. Menurut Instructure, informasi siswa apa pun yang diajukan melalui kanvas akan tetap pribadi dan tidak akan dibagikan dengan Openai.
Steve Daly, CEO Instructure, yang disebut -sebut Dorongan AI Canvas sebagai “langkah maju yang signifikan bagi komunitas pendidikan karena kami terus memperkuat pengalaman belajar dan meningkatkan hasil siswa.” Tetapi banyak fakultas tidak yakin bahwa mengintegrasikan AI ke dalam setiap aspek pengajaran dan pembelajaran adalah jawaban untuk meningkatkan fungsi dan nilai pendidikan tinggi.
“Tugas pertama kami adalah membantu fakultas memahami bagaimana siswa menggunakan AI dan bagaimana itu mengubah sifat berpikir dan bekerja. Alat-alatnya akan menjadi sekunder,” kata José Antonio Bowen, Senior Fellow di American Association of Colleges and University dan rekan penulis buku itu Mengajar dengan AI: Panduan Praktis untuk Era Baru Pembelajaran Manusia. “LMS mungkin membuatnya lebih mudah, tetapi memberi orang beberapa tombol tambahan tidak akan menggantikan fakultas pelatihan untuk membangun AI ke dalam tugas mereka dengan cara yang benar – di mana siswa menggunakan AI tetapi masih belajar.”
AI-I-I-IIFS Canvas hanyalah salah satu contoh terbaru dari infiltrasi teknologi pendidikan tinggi di tengah prediksi bahwa teknologi tersebut akan membentuk kembali dan menyusut pasar kerja untuk lulusan perguruan tinggi baru.
Awal tahun ini, Sistem Universitas Negeri California mengumumkan kemitraan Dengan serangkaian perusahaan teknologi-termasuk Microsoft, OpenAi dan Google-untuk memberikan semua siswa dan fakultas akses ke alat bertenaga AI, sebagian untuk melengkapi siswa dengan keterampilan AI yang dikatakan pengusaha yang mereka inginkan. Pada bulan April, Antropik meluncurkan Claude untuk Pendidikan, yang dirancang khusus untuk mahasiswa. Suatu hari kemudian, Openai memberi mahasiswa akses gratis ke chatgpt plus melalui final. Segera setelah itu, Ohio State University meluncurkan inisiatif yang bertujuan membuat setiap lulusan AI “fasih” pada tahun 2029. Dan minggu ini, Mode Studi Rilis Openaiversi chatgpt yang dirancang untuk mahasiswa yang bertindak sebagai tutor daripada generator jawaban.
Fakultas tidak terkejut, skeptis
Beberapa fakultas terkejut dengan pengumuman kemitraan Canvas-Openai, meskipun banyak yang menghakimi sampai mereka melihat bagaimana tahun pertama menggunakannya bekerja dalam praktik.
“Hanya masalah waktu sebelum sesuatu seperti ini terjadi dengan salah satu sistem manajemen pembelajaran utama,” kata Derek Bruff, associate director dari Center for Teaching Excellence di University of Virginia. “Beberapa kasus penggunaan yang mereka bicarakan masuk akal bagi saya dan yang lain tidak masuk akal.”
Memiliki kanvas memberikan ringkasan posting diskusi siswa bisa menjadi penghemat waktu yang bermanfaat, terutama untuk kelas yang lebih besar, meskipun sepertinya tidak seperti “pengubah permainan,” katanya. Tetapi dia kurang yakin bahwa menggunakan bot obrolan untuk mengevaluasi interaksi mahasiswa, seperti yang disarankan oleh instruktur, dapat memberikan metrik pembelajaran yang bermanfaat bagi fakultas.
“Jika siswa tahu bahwa interaksi mereka dengan bot obrolan akan dievaluasi oleh bot obrolan dan kemudian mungkin dicetak dan dinilai oleh instruktur, sekarang Anda berada di lingkungan pengujian dan perilaku siswa akan berubah,” kata Bruff. “Anda tidak akan mendapatkan wawasan yang sama tentang pertanyaan atau perspektif siswa, karena mereka akan menyensor sendiri.”
Fakultas, termasuk ribuan yang bekerja untuk Lebih dari 40 persen lembaga ED yang lebih tinggi Di seluruh Amerika Utara yang menggunakan kanvas, akan memiliki opsi untuk menggunakan beberapa atau semua alat baru ini, yang instruktur mengatakan tidak akan mengenakan biaya tambahan untuk.
Mereka yang memilih untuk menggunakannya berisiko “reifikasi digital,” atau “mengunci fakultas dan siswa menjadi alat dan sistem tertentu yang mungkin bukan yang paling cocok untuk tujuan pendidikan mereka,” Kathryn Conrad, seorang profesor bahasa Inggris di Universitas Kansas yang meneliti budaya dan teknologi, mengatakan dalam sebuah email. “Yang paling cocok untuk pembelajaran siswa adalah tantangan, perhatian, dan perhatian dari guru manusia. Pengemudi dari luar pendidikan mendorong solusi teknologi lain. Kita membutuhkan investasi pada orang.”
Tetapi karena anggaran pendidikan tinggi terus menyusut, beban kerja fakultas tumbuh – dan demikian pula godaan untuk menggunakan AI untuk membantu meringankannya.
“Saya khawatir tentang orang -orang yang tinggal di luar mobil mereka, mengajar di tiga lembaga, mencoba memenuhi kebutuhan. Mengapa mereka tidak memanfaatkan sistem seperti kanvas untuk membantu dengan penilaian mereka?” kata Lew Ludwig, seorang profesor matematika dan mantan direktur Pusat Pembelajaran dan Pengajaran di Universitas Denison. “Tiba -tiba AI akan menilai pekerjaan jika kita tidak hati -hati.”
Tetapi kesadaran itu dapat mendorong siswa untuk lebih mengandalkan AI generatif untuk menyelesaikan kursus mereka tanpa sepenuhnya memahami materi-dan memberi administrator uang tunai pembenaran lain untuk meningkatkan beban kerja fakultas. Skenario semacam itu berisiko lebih lanjut mendevaluasi sistem pendidikan tinggi yang sudah menghadapi pengawasan dari anggota parlemen dan konsumen.
“Siswa mulai lulus ke dalam ekonomi baru, di mana hanya memiliki selembar kertas yang tergantung di dinding mereka tidak akan berarti sebanyak itu, terutama jika mereka bersandar pada AI untuk mencapai selembar kertas itu,” kata Ludwig. “Kami harus memastikan bahwa tugas kami berdampak dan bermakna dan bahwa siswa kami memahami mengapa dalam beberapa kasus kami mungkin tidak ingin mereka menggunakan AI.”
Terlepas dari klaim instruktur bahwa versi kanvas baru ini akan meningkatkan proses pembelajaran di zaman AI, survei terbaru Oleh American Association of University Profesor menunjukkan bahwa sebagian besar fakultas tidak percaya alat AI membuat pekerjaan mereka lebih mudah; 69 persen mengatakan itu menyakitkan kesuksesan siswa.
Britt Paris, rekan penulis laporan dan associate professor perpustakaan dan ilmu informasi di Universitas Rutgers, mengatakan dia tidak berharap itu berubah dengan diperkenalkannya LMS bertenaga AI.
“Dalam sejarah teknologi pendidikan tidak pernah ada contoh infrastruktur pembelajaran perusahaan yang intensif dalam skala besar yang telah memenuhi kebutuhan pelajar,” katanya. “Ini karena orang bernuansa dalam cara mereka belajar. Tujuan dengan teknologi ini adalah untuk menghasilkan uang, bukan [to] Mendukung pembelajaran unik, pengajaran, dan gaya kerja orang. ”
