Sebuah tim di Baylor College of Medicine melakukan hal itu, menggunakan tikus yang direkayasa dengan gen yang membuat neuronnya bersinar saat mereka aktif. Para peneliti menggunakan mikroskop bertenaga laser untuk merekam bagaimana sel individu dalam korteks visual hewan menyala saat mereka memproses gambar yang berkedip.
Selanjutnya, para ilmuwan di Allen Institute menganalisis sepotong kecil jaringan otak, menggunakan alat khusus untuk mencukurnya menjadi lebih dari 25.000 lapisan, masing -masing jauh lebih tipis daripada rambut manusia. Dengan mikroskop elektron, mereka mengambil hampir 100 juta gambar resolusi tinggi dari bagian-bagian itu, menerangi serat seperti spageti dan dengan susah payah menyusun kembali data dalam 3D.
Akhirnya, para ilmuwan Universitas Princeton menggunakan kecerdasan buatan untuk melacak semua kabel dan “melukis masing -masing kabel dengan warna yang berbeda sehingga kita dapat mengidentifikasi mereka secara individual,” Collman menjelaskan.
Mereka memperkirakan bahwa kabel mikroskopis, jika ditata, akan mengukur lebih dari lima kilometer. Yang penting, mencocokkan semua anatomi dengan aktivitas di otak tikus karena menonton film memungkinkan para peneliti untuk melacak bagaimana sirkuit bekerja.
Para peneliti Princeton juga membuat salinan 3D digital dari data yang dapat digunakan oleh para ilmuwan lain dalam mengembangkan studi baru.
Bisakah pemetaan semacam ini membantu para ilmuwan pada akhirnya menemukan perawatan untuk penyakit otak? Para peneliti menyebutnya langkah mendasar, seperti bagaimana proyek genom manusia yang memberikan pemetaan gen pertama pada akhirnya menyebabkan perawatan berbasis gen. Memetakan otak tikus penuh adalah tujuan berikutnya.
“Teknologi yang dikembangkan oleh proyek ini akan memberi kami kesempatan pertama untuk benar -benar mengidentifikasi semacam pola konektivitas abnormal yang menimbulkan gangguan,” kata lain dari para peneliti terkemuka, saraf princeton dan ilmuwan komputer Sebastian Seung, mengatakan dalam sebuah pernyataan.
Karya ini “menandai lompatan besar ke depan dan menawarkan sumber daya komunitas yang tak ternilai untuk penemuan di masa depan”, tulis ahli saraf Harvard Mariela Petkova dan Gregor Schuhknecht, yang tidak terlibat dalam proyek tersebut.
Data yang sangat besar dan dibagikan secara publik “akan membantu mengungkap jaringan saraf yang kompleks yang mendasari kognisi dan perilaku”, tambah mereka.
Itu Kecerdasan mesin dari jaringan kortikalatau mikron, Konsorsium didanai oleh Inisiatif Otak Nasional Institute Health dan IARPA, Kegiatan Proyek Penelitian Lanjutan Intelijen.
